Curso online de ilustración científica Ilustra Visualización de Datos
Aprende a transformar datos en narrativas visuales comprensibles y efectivas.
Domina las herramientas, los conceptos y los principios para convertir datos en gráficos, mapas e infografías claras, atractivas y efectivas.
139,00€259,00€
Plazas limitadas · El precio sube al ocuparse las plazas
Si superas los objetivos del curso y entregas tu proyecto final obtendrás:
El precio sube a medida que se ocupan las plazas.
Hola, soy Laura Castro, diseñadora gráfica especializada en visualización de información. Muchas veces tenemos datos valiosos entre manos, pero cuesta convertirlos en algo que se entienda de un vistazo y transmita el mensaje que queremos.
Por eso trabajo cada proyecto desde las herramientas, los conceptos y los principios fundamentales que convierten los datos en representaciones visuales claras, atractivas y efectivas, capaces de contar una historia.
Desde Illustraciencia hemos creado el curso Ilustra Visualización de Datos, donde aprenderás a elegir el gráfico adecuado, a manejar herramientas como RAWGraphs, Illustrator y Datawrapper, y a diseñar una infografía completa como proyecto final.
Por qué hacer este curso
Aprenderás a transformar datos cualitativos, cuantitativos y temporales en representaciones visuales claras, eligiendo el gráfico adecuado y aplicando jerarquía, enfoque y narrativa para que tu mensaje se entienda.
Dominarás herramientas como RAWGraphs, Illustrator, Datawrapper y Google Sheets para crear gráficos precisos, mapas geoespaciales e infografías completas listas para divulgar.
Estarás en contacto directo con la docente y con una comunidad de personas con tus mismas inquietudes, con las que podrás compartir procesos y aprendizajes.
Después de cada sesión tendrás un ejercicio. Todos serán revisados y corregidos personalmente antes de la siguiente sesión, siempre que se entreguen en los plazos propuestos.
Realizarás un proyecto final propio y opcionalmente se publicará en la web y se le dará difusión en las redes sociales de Illustraciencia.
Te entregaremos un certificado acreditativo siempre y cuando hayas entregado todos los ejercicios y hayas cumplido los objetivos propuestos.
Contenido del curso
Cinco sesiones secuenciales para transformar datos en historias visuales: desde los tipos de datos y los gráficos adecuados hasta la cartografía, la percepción visual y tu infografía final.
Introducción a la visualización y exploración del dataset. ¿Qué es la visualización de datos? Breve historia y propósito. Tipos de datos: cualitativos, cuantitativos y temporales. Gráficas para representar ideas y conceptos: diagramas de Venn, de flujo, de procesos, de árbol, de Gantt, etc. Selección del dataset común del curso. Práctica 1.
Representar datos cualitativos y cuantitativos. Cómo elegir el gráfico adecuado según el tipo de datos: barras, líneas, dispersión, radar, etc. Introducción a RAWGraphs e Illustrator. Práctica 2.
Comunicación visual y jerarquía. Qué hace que una visualización funcione: claridad, enfoque y narrativa. Jerarquía visual: tamaño, color, posición y agrupación. Introducción a la estructura de una infografía. Práctica 3.
Cartografía de datos y visualización geoespacial. Cuándo usar mapas: tipos y limitaciones. Introducción a Datawrapper para visualización geográfica. Ajustes visuales para mapas en Illustrator. Práctica 4.
Principios de percepción y diseño final. Principios de la percepción visual aplicados a dataviz: leyes de Gestalt, contraste, color, formas y dirección visual. Diseño gráfico aplicado a la visualización de datos. Consejos para pulir y presentar tu infografía. Práctica 5.
Aprende con
Diseñadora de información y productos
Diseñadora de información y productos. Con formación en comunicación audiovisual, diseño gráfico y un máster en infografía y visualización de datos, navega entre ciencia, diseño y tecnología para crear experiencias claras y atractivas. Curiosa por naturaleza, siempre en busca del próximo reto (y del próximo aprendizaje).
Coordinador de Illustraciencia
Se formó en diseño gráfico en la escuela de arte Massana de Barcelona. Ha desarrollado diferentes proyectos de divulgación científica con el objetivo de acercar la ciencia de manera clara y atractiva a la sociedad. En 2009 creó Illustraciencia, un proyecto internacional que divulga la importancia de la ilustración científica y la impulsa en todas sus modalidades, apoyando y premiando a los ilustradores científicos a través del Premio Internacional de Ilustración Científica y de Naturaleza, con el apoyo del Museo Nacional de Ciencias Naturales (MNCN-CSIC), la Associació Catalana de Comunicació Científica y la colaboración de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología.
No se requieren conocimientos previos de análisis de datos ni manejo de datasets.
Necesitas un ordenador portátil (Windows o Mac) con Adobe Illustrator. Durante el curso usaremos también herramientas gratuitas online como Datawrapper, RAWGraphs y Google Sheets.
Si tienes alguna duda escríbenos antes de comprar.
Personas creativas interesadas en mejorar sus habilidades visuales y comunicar información de forma más profesional.
Nivel recomendado: Iniciación – medio. No se requieren conocimientos previos de análisis de datos.
Necesitas un ordenador portátil con Adobe Illustrator; usaremos también Datawrapper, RAWGraphs y Google Sheets.
Cómo aprenderás
Tendrás acceso al campus virtual desde donde podrás ver las sesiones de vídeo-conferencia en directo o en el momento que decidas, y consultar toda la documentación del curso.
Si no puedes asistir en directo o quieres repasar algún concepto, podrás ver el vídeo de la sesión en el campus virtual. Los vídeos no se pueden copiar ni descargar.
El curso es online, pero gracias a la gran actividad de los grupos de WhatsApp te sentirás acompañado en todo momento y podrás resolver tus dudas con el resto del alumnado.
Correcciones personalizadas en formato vídeo. Además de ver tu corrección, verás las del resto del alumnado y aprenderás de ellas.
Opiniones de alumnos
Trabajo con datos a diario y nunca sabía cómo presentarlos de forma clara. Con Ilustra Visualización de Datos he aprendido a elegir el gráfico adecuado y a ordenar la información para que se entienda de un vistazo. Laura explica con muchísima claridad.
Descubrir herramientas como RAWGraphs y Datawrapper combinadas con Illustrator ha cambiado por completo mis infografías. El proyecto final me sirvió para aplicar todo lo aprendido y ahora mis visualizaciones son mucho más profesionales. Un curso totalmente recomendable.
Resolvemos tus dudas
Si se necesita un presupuesto y factura a nombre de una empresa se debe contactar primero por email indicando nombre del curso y todos los datos de la empresa: nombre de la empresa, dirección, CIF.
El descuento va sujeto a que la compra se realice a través de la plataforma online. Los pagos realizados por transferencia bancaria no se pueden beneficiar de los descuentos.
Una vez realizada la compra se puede solicitar la factura que irá a nombre de la persona que haya realizado el pago.
Si no puedes asistir a la sesión en directo o quieres repasar algunos de los conceptos podrás ver el vídeo de la sesión en el campus virtual unas horas después de su realización y hasta que finalice el curso. Los vídeos no se podrán copiar ni descargar.
Posiblemente haya llegado a tu carpeta de Spam, Social o Promociones si usas Gmail. Revisa esas carpetas y, si sigues sin haber recibido el acceso al curso, contacta con nosotros en hola@illustraciencia.info
Dispones de un plazo de 7 días desde el momento de la compra para solicitar un reembolso o cambio de curso, siempre y cuando no haya empezado el curso. El reembolso se realizará utilizando la plataforma Stripe y se descontarán el 35% sobre la matrícula por gastos de gestión. Para ello, ponte en contacto con nosotros enviando un email a hola@illustraciencia.info
Los cursos se pagan a través de la plataforma Stripe. En caso de no poder realizar el pago contacta con nosotros en hola@illustraciencia.info
En todos los cursos se recomienda tener un nivel básico y en algunos cursos se recomienda tener nivel avanzado de Photoshop u otro programa de edición de imagen. Consulta el nivel recomendado en el apartado «Requisitos» de cada curso.
Entregar todos los ejercicios y el proyecto final.
El/la docente corregirá los ejercicios de cada alumno de manera personalizada. El alumno/a deberá realizar las correcciones señaladas por el/la docente para que el ejercicio quede bien resuelto.
Domina las herramientas, los conceptos y los principios para convertir datos en gráficos, mapas e infografías claras, atractivas y efectivas.
